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数据结构将赋能企业打造全面的数据战略

日期:2020-12-17 20:05 作者:admin 点击数:

数据结构能够跨多个远程且不兼容的部署实现数据的管理、传输并保障其安全,也因此成为多云数据战略中的关键组成部分。

对于当今的企业来说,数据既是其核心资产,又是一个棘手的挑战。因为公司整体的数据非常广泛,包含公司的产品、资产、客户和员工等各个方面的全部内容。与此同时,数据很可能是以各种各样的格式存在的,并由各种各样的应用实现管理,且存在于世界的各个角落。因此,员工如果想要获得所需的数据可能非常困难,此过程中还可能随之出现冗余风险。

个人或组织想要掌握企业数据的全貌非常困难,因此企业迫切需要一个先进的软件基础架构以提供支持,而数据结构 (data fabric)的出现可以完美满足这一需求。利用数据结构,企业可以让有权限的人无论何时何地都能获得各种格式的公司数据。无人管理的数据生态系统带来的挑战

企业数据的存储方式多种多样,有些保存在一个或多个云端,由不同的云系统管理,有些存储在公司服务器的数据库中,还有些则存储在文档中或文本文件中。

需要注意的是,这些数据可能有多个副本。这是由于在工作中,管理员考虑到“允许直接访问一个关键数据库的主要存储”这种操作风险太高,往往会给员工一个快照或子集。而员工因为易用性和效率的缘故也乐于如此。最终用户得到了快照,但一个新问题随之而来:数据可能不是最新的了,而经由数据分析得出的结果也不能匹配实时的数据。打造全面的数据战略

一个全面的数据战略会使多目标系统的运行变得更加实际、成本更低。它充分利用了数据价值的优势,可以及时将有用的应用(项目)推送进生产阶段。分析人员、开发人员和数据科学家都能利用全面而一致的数据集合展开工作,并在不耗费巨资,或使IT部门不堪重负的情况下增加新的数据源。

此外,这种综合性的方法可以避免不必要的硬件复制或系统管理,还可使搭建解决方案的过程变得更加简单,从而优化资源的利用。

但要实现这些目标,数据结构必须具备一些重要的能力:

全球性的命名空间:所有的数据都必须通过一个具有一致性的全球命名空间获得,不论它是处于本地公有云、私有云还是遍布网络边缘;

多种协议和数据格式:必须支持多种类的协议、数据格式和开放的API,包括HDFS、POSIX、NFS、S3、REST、JSON、HBase和Kafka;

自动的、基于策略的存储和访问优化:数据结构需要能够为企业提供一种方法,以明确何时以热、暖或冷存储的方法对数据进行存储,是在云端还是本地?同时还要兼顾其它重要的存储策略;

快速可扩展分布式的数据存储:企业的数据需求可能会快速激增,数据结构需要促进它发生,而不是阻止它的发生;

多租户和安全性:数据结构需要针对数据提出切实可行的安全计划,以一致性的方式来实施验证、授权和访问控制,不论数据处于何处,也不论它是在哪种类型的系统上运行;

大规模的弹性:即使是在高度使用的情况下,也必须提供即时快照,所有的应用在使用时都必须具有同样的数据视角。

阅读完本文,相信您对数据结构在全面的企业数据战略中的价值已经有了基本的认识,希望对您的业务有所帮助。

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